f color design office. is coming soon
名古屋の女性向けホームページ制作、サイトデザイン|株式会社エフカラー

コラム Column

【AI活用ノウハウ】ブログ担当者必見!AIライティングの思わぬ落とし穴

こんにちは。
名古屋のホームページ制作会社、f color design office.(エフカラーデザインオフィス)
制作スタッフの山田です。

最近問い合わせが急増している「AIでのブログライティング」につきまして、前回の記事では「基本とメリット」についてご紹介しましたが、今回は「AIでのブログ作成を実際に運用する上で重要な、デメリットと注意点に焦点を当てます。

「AIで生成した文章が不自然に感じる」
「著作権や法的リスクが心配で踏み出せない」
「Googleのガイドラインに抵触してSEOで低評価にならないか不安」
「具体的なプロンプトのコツや編集方法が知りたい」

中小企業をはじめとする各社のWeb担当者様が直面する「品質の一貫性の欠如」や「情報の正確性」といった課題に対し、エフカラーが実践するAI活用ノウハウに基づいた品質向上テクニックを具体的に解説します。

自信を持ってAIでブログを作成するための実践的な知識を、ぜひ本記事でご確認ください。

 

1.AIライティングの注意点とデメリット(リスク管理)

情報の正確性に欠けるリスクとその対策

AIライティングツールは膨大なデータから学習して文章を生成しますが、その情報が常に正確であるとは限りません

特に以下のようなケースでは、誤った情報が含まれる可能性があります。

  • 古いデータに基づいた情報:AIの学習データが最新でない場合、過去の情報をそのまま出力してしまう
  • 事実と推測の混在AIは「事実」と「推測」を区別できず、推測を事実として記述することがある
  • 専門的な内容の誤解:医療・法律・金融など専門性の高い分野では、誤った解釈含まれるリスクが高い

【エフカラーの実務対策】

エフカラーでは、AIが生成した文章に対して以下のファクトチェックを徹底しています。

  1. 信頼できる情報源との照合:公的機関や業界団体の公式サイト、学術論文などで内容を確認
  2. 複数の情報源によるクロスチェック:1つの情報源だけでなく、複数の信頼できるソースで裏付けを取る
  3. 専門家による監修:特に専門性の高い内容については、その分野の専門家に最終確認を依頼

このように、AIを「優秀な下書き作成者」として活用し、人間が最終的な品質保証を担う体制が重要です。

 

著作権や法的リスクとオリジナリティの確保

AIが生成する文章には、著作権に関するリスクも存在します。

AIは学習データとして膨大なWeb上の文章を参照しているため、既存のコンテンツと類似した表現が生成される可能性があります。特に、以下の点に注意が必要です。

  • 他サイトの文章との類似性:既存の記事と酷似した表現が含まれる場合、コピーコンテンツと見なされるリスク
  • 画像や引用の権利:AIが提案する画像や引用元が適切な権利処理をされていない可能性
  • 独自性の欠如AIが生成した「ありきたりな文章」では、検索エンジンから評価されにくい

【エフカラーの実務対策】

エフカラーでは、以下の方法でオリジナリティを確保しています。

  1. 独自の視点や経験を追加:AIが生成した基本情報に、自社の事例やクライアント様の実績を加える
  2. コピーチェックツールの活用:生成された文章をコピペチェックツールで検証し、類似率を確認
  3. 引用ルールの徹底:外部の情報を引用する際は、必ず出典を明記し、適切な引用形式を守る

例えば、「AIライティングのメリット」について記事を書く際、一般論だけでなく「エフカラーがクライアント様のブログ運用を支援した結果、執筆時間が70%削減された」といった具体的な数値や事例を盛り込むことで、他のコンテンツとの差別化を図ります。

独自性のある視点や経験を加える工夫が、AI時代のコンテンツ制作において最も重要な要素です。

2.GoogleガイドラインとAIコンテンツの正しい活用

Googleが重視する「質の高いコンテンツ」の要件

Googleは2022年以降、「AIが生成したコンテンツであっても、質が高ければ評価する」という方針を明確にしています。しかし、その「質の高さ」には明確な基準があります。

Googleが重視する要件は、E-E-A-T(Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness)です。

  • Experience(経験):実際の体験に基づいた情報か
  • Expertise(専門性):その分野の専門知識を持つ人が執筆しているか
  • Authoritativeness(権威性):信頼できる情報源や実績があるか
  • Trustworthiness(信頼性):正確で誠実な情報提供がされているか

一方で、AIが生成した文章はデータに基づいた「網羅性」は高いものの、「経験」や「専門性」といった要素が不足しがちです。

【エフカラーの実務アプローチ】

エフカラーでは、AIの網羅性と人間の専門性を組み合わせることで、Googleが評価するコンテンツを作成しています。

  • 網羅性はAIに任せる:基本的な情報や一般論はAIで迅速に作成
  • 独自性は人間が追加実務経験、具体的な事例、専門家の見解を盛り込む
  • データで裏付ける:GA4分析の結果や実績データを用いて信頼性を高める

例えば、「SEO対策の基本」について記事を書く際、AIが生成した一般的な情報に、「エフカラーが100社以上のWebサイトを分析した結果、内部リンク構造の最適化により平均35%の検索順位向上が見られた」といった実績データを加えることで、E-E-A-Tの要件を満たします。

ユーザーにとって価値のある情報の提供が重要であり、網羅性と独自性の両方が必要なのです。

AI依存のリスクを避け、人間が担うべき役割

AIライティングツールは非常に便利ですが、過度に依存することは避けるべきです。

AIに全てを任せてしまうと、以下のようなリスクが生じます。

  • 内容の画一化:どのサイトも似たような記事になり、差別化が困難に
  • 誤情報の拡散:ファクトチェックを怠ることで、誤った情報を発信してしまう
  • SEO評価の低下:独自性のないコンテンツは、Googleから低評価を受ける可能性

【人間が担うべき役割】

AIを過信せず、以下の作業には必ず人間の手を加えましょう。

  1. 編集・校正:文章の流れや表現の自然さを確認し、必要に応じて修正
  2. 独自の見解を追加:自社の経験や専門家の意見を盛り込む
  3. ユーザー視点のチェック:読者が本当に知りたい情報が含まれているか確認
  4. 最終的な品質保証:公開前に全体を通読し、誤字脱字や論理の飛躍がないか確認

【エフカラーの実務アプローチ】

エフカラーでは、「AIは優秀なアシスタント」と位置づけ、最終的な判断と品質保証は必ず人間が行う体制を構築しています。

3.エフカラー流!AI生成文章の品質向上テクニック

効果的なプロンプト作成のコツと実務例

AIライティングツールの性能を最大限に引き出すには、効果的なプロンプト(指示文)の作成が不可欠です。

曖昧な指示では、AIも曖昧な文章しか生成できません。目的、トーン、ターゲットを明確に指示することで、AIの能力を最大限に引き出すことができます。

【プロンプト作成の基本要素】

  1. 目的を明確にする:何のための文章か(商品紹介、SEO記事、SNS投稿など)
  2. ターゲットを指定する:誰に向けた文章か(初心者、専門家、経営者など)
  3. トーンを設定する:どんな雰囲気か(フォーマル、カジュアル、親しみやすいなど)
  4. 文字数や構成を指定する:何文字程度で、どんな見出し構成にするか

【実務例:Before / After】

❌ 悪い例(曖昧なプロンプト)

「SEOについて記事を書いてください」

このような曖昧な指示では、AIは一般的な情報しか生成できず、独自性のない記事になってしまいます。

✅ 良い例(具体的なプロンプト)

「中小企業のWeb担当者向けに、SEO対策の基本を解説する記事を作成してください。
- ターゲット:SEO初心者のWeb担当者
- トーン:専門的かつ親しみやすい、です・ます調
- 文字数:1,500文字程度
- 構成:H2見出しを3つ、各見出しの下にH3見出しを2つずつ
- 含めるべき内容:内部リンク、キーワード選定、コンテンツの質
- 独自性:エフカラーが100社以上を支援した実績を踏まえた視点を含める」

このように具体的に指示することで、AIはより質の高い文章を生成できます。

【エフカラーの実務プロンプト例】

エフカラーでは、以下のようなテンプレートを用意し、案件ごとにカスタマイズして使用しています。

【記事作成依頼】
・タイトル:[具体的なタイトル]
・ターゲット読者:[職種、役職、課題]
・記事の目的:[情報提供、課題解決、商品紹介など]
・トーン:[フォーマル/カジュアル/専門的など]
・文字数:[◯◯文字程度]
・見出し構成:[H2×3、各H2にH3×2など]
・必須キーワード:[SEOキーワード5〜10個]
・含めるべき情報:[統計データ、事例、専門用語の解説など]
・参考URL:[競合記事、公式ガイドラインなど]

このテンプレートを活用することで、誰が使っても一定水準以上の文章をAIから引き出すことができます。

ファクトチェックとリライトの徹底(エフカラーの実務視点)

AIが生成した文章は「初稿」であり、必ずファクトチェックとリライトが必要です。

【ファクトチェックの手順】

  1. 数値やデータの確認:統計データや数値が正確か、出典は明確か
  2. 固有名詞のチェック:企業名、人名、サービス名などに誤りがないか
  3. 最新情報の確認:情報が古くなっていないか、最新のトレンドを反映しているか
  4. 専門用語の正確性:専門用語の使い方が適切か、誤解を招く表現がないか

【リライトのポイント】

  1. 文体やトーンを調整:全体を通して一貫したトーンになっているか確認
  2. 具体的なデータや事例を追加:一般論だけでなく、実例や数値を盛り込む
  3. 読みやすさの改善:長すぎる文章を分割し、接続詞を調整して流れを整える
  4. SEOキーワードの最適化:狙ったキーワードが適切に含まれているか確認

【エフカラーの実務例】

例えば、AIが生成した以下の文章:

「SEO対策は重要です。多くの企業が取り組んでいます。」

これをリライトすると:

「SEO対策は、Webサイトへの集客を増やすために不可欠な施策です。実際、弊社が支援した中小企業100社のうち、SEO対策を実施した企業の85%が、6ヶ月以内に検索順位の向上を実感しています。」

このように、具体的なデータや事例を含めて文章の信頼性を高めることが重要です。

また、文体やトーンを調整する編集作業により、読者にとってより分かりやすく、親しみやすいコンテンツに仕上げることができます。

4.AIツール選定のポイントとおすすめツール

機能性、料金プラン、ユーザビリティの比較

AIライティングツールは数多く存在しますが、自社の目的に適したツールを選ぶことが成功の鍵です。

【選定時の比較ポイント】

1.機能性
・SEO対策機能
・(キーワード提案、競合分析など)多言語対応の有無
・文章生成速度と精度
・自動校正機能の質

2.料金プラン
・月額制か従量課金制か
・無料トライアルの有無と期間
・生成できる文字数の上限
・コストパフォーマンス

3.ユーザビリティ
・初心者でも使いやすいインターフェース
・日本語サポートの充実度
・マニュアルやチュートリアルの有無
・カスタマーサポートの対応速度

4.サポート体制
・日本語での問い合わせ対応
・定期的なアップデート
・ユーザーコミュニティの活発度

 

【エフカラーが重視するポイント】

エフカラーがクライアント様にツールを提案する際、特に重視するのは以下の3点です。

  • 日本語の自然さ:生成される日本語が自然で、修正の手間が少ないか
  • SEO機能の充実度:キーワード提案や競合分析など、SEO対策に役立つ機能が揃っているか
  • サポート体制:問題が発生した際に、迅速に日本語でサポートを受けられるか

これらの基準をもとに、目的に適したツールを選ぶことが、AI活用の成功につながります。

 ChatGPTなどの汎用AIと特化型ツールの使い分け

AIライティングツールには、「汎用型」と「特化型」の2種類があります。それぞれの特性を理解し、使用シーンに応じて使い分けることが重要です。

【汎用型AIツール】

代表例:ChatGPT、Claude、Gemini

特徴
・あらゆるジャンルの文章に対応可能
・プロンプト次第で柔軟に活用できる
・比較的低コストで利用可能
・SEO特化機能は限定的

適した使用シーン
・ブレインストーミングやアイデア出し
・簡単なブログ記事の初稿作成
・メールやSNS投稿文の作成
・多様なジャンルの文章を少量ずつ作成する場合

 

【特化型AIツール】

代表例:SEO特化ツール、コピーライティング特化ツール

特徴
・特定の目的に最適化された機能
・SEO分析、競合調査などの専門機能を搭載
・自動でキーワードを提案し、構成案を作成
・料金は汎用型より高めの傾向

適した使用シーン

・SEO記事を大量に作成する場合
・本格的なコンテンツマーケティングを展開する場合
・競合分析を含めた戦略的な記事作成
・専門的な品質管理が必要な業務

【エフカラーの実務での使い分け例】

エフカラーでは、以下のように使い分けています。

・初期のアイデア出しや構成検討:汎用型AI(ChatGPT)でブレインストーミング
・本格的なSEO記事作成:特化型ツールでキーワード分析と構成案を作成
・最終的な品質向上:人間による編集・校正で独自性を追加

このように、それぞれの特性を理解し、業務に活用することで、効率と品質の両立が可能になります。

5.まとめ

本記事では、AI活用の実践的なノウハウとして、以下の内容を解説しました。

  • AIライティングには情報の正確性や著作権のリスクがあり、ファクトチェックが不可欠
  • Googleが重視するE-E-A-Tを満たすには、AIの網羅性に人間の専門性を加える必要がある
  • 効果的なプロンプト作成とリライトが、品質向上の鍵
  • 汎用型と特化型のAIツールを、目的に応じて使い分けることが重要

AI活用の実践的なノウハウを理解した後は、「誰に相談するか」が次の重要な課題です。

AIツールを導入しても、それを使いこなし、成果につなげるには専門的な知識と経験が必要です。
特に、Web制作全体の戦略、SEO対策、GA4分析といった総合的な視点がなければ、AIの効果を最大化することはできません。

最終記事では、Web制作、AI活用、SEO、GA4分析に精通したエフカラーが、各社のWeb担当者様をどのように成功に導くのか、スタンスと支援スタイルをお伝えします。

貴社に最適なWeb戦略を相談し「解決したい」と思ったら、ぜひ最終記事をご覧ください。

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